Líder de TI - Ingeniero de Machine Learning
Tiempo completo • Toronto, Canada
Beneficios:
- 401(k)
- Igualación de 401(k)
- Bonificación basada en el rendimiento
- Salario competitivo
- Seguro dental
- Seguro de enfermedad
- Oportunidad de avance
- Tiempo libre remunerado
- Seguro de visión
El ingeniero líder de TI - Machine Learning es la columna vertebral de los modelos que impulsan información analítica sofisticada. El rol garantizará que los modelos de aprendizaje automático obtengan los datos correctos en el momento adecuado para ofrecer resultados precisos.
Este rol trabaja en estrecha colaboración con el equipo de operaciones y desarrollo de nuevas soluciones de la organización de ciencia de datos, nube e ingeniería de datos. Este rol ayuda a aumentar el retorno de la inversión en datos y tecnología al permitir que los modelos de ML se escalen, mantener los modelos y ayudar en el desarrollo de modelos de ML.
Visión general:
El equipo de Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) es un equipo nuevo y es fundamental para guiar el viaje de la analítica avanzada en la empresa. Como parte de este equipo altamente enérgico, liderará el equipo que crea/mantiene tuberías de modelos y pone modelos en producción. También tendrá la oportunidad de ampliar sus horizontes trabajando con los científicos de datos para desarrollar modelos de ML y la mejor arquitectura de su clase utilizando prácticas avanzadas de la industria.
Si te apasiona aplicar la tecnología para resolver problemas empresariales prácticos, desarrollar herramientas inteligentes y trabajar con un equipo amigable para impulsar el valor empresarial, este va a ser tu sueño. ¡El cielo es el límite en términos de mejorar sus conocimientos y trabajar en una variedad de proyectos junto con el equipo de Ciencia de Datos!
Responsabilidades principales
- Liderar, gestionar y desarrollar el grupo de Ingeniería de ML en la oficina de Toronto
- Responsable de la mano de obra interna y externa aplicada a los proyectos de ML Engineering.
- Gestione el presupuesto de ingeniería de ML y el proceso de estimación.
- Implementación de algoritmos de aprendizaje automático y bibliotecas personalizadas
- Ayudar al equipo de ciencia de datos con el desarrollo de herramientas complejas, modelos o compilaciones de bases de datos
- Colabore con ingenieros de datos y científicos de datos para desarrollar canalizaciones de datos y modelos
- Mejorar los modelos de Machine Learning existentes
- Escribir código de nivel de producción
- Lleve el código a la producción y participe en revisiones de código
- Uso de conocimientos de metodologías analíticas avanzadas (ML/AI) para derivar la arquitectura de los modelos de ML y ayudar al desarrollo de nuevos modelos
- Responsable de la operación continua de los modelos existentes.
- Trabajar con ingenieros de datos y científicos de datos para garantizar la integridad y la gobernanza, los rituales y las rutinas.
- Proporcionar entradas/historias y ayudar en la priorización de los sprints de ingeniería de datos
Calificaciones
- Se requiere experiencia avanzada en estadísticas, negocios, tecnología de la información
- La comprensión de las principales técnicas de modelado es cómo aplicarlas (regresión lineal y logística, bayesiano, series temporales, intervalo de confianza, etcétera de aprendizaje profundo).
- Experiencia en liderar equipos técnicos entregando y dando soporte a capacidades analíticas.
- Capacidad para admitir modelos de ML en un entorno de nube de producción (se prefiere la experiencia de Azure)
- Experiencia "práctica" con herramientas analíticas (preferiblemente AzureML, Vertex, SageMaker, Snowflake, DataBricks, Tableau, Alteryx, SQL, Python y/o R)
- Sólidos conocimientos sobre las operaciones de LLM (incluidas las técnicas de ajuste fino y puesta a tierra) y las mejores prácticas de ingeniería rápidas
- Sólida experiencia en el desarrollo de canalizaciones de CI/CD
- Competente en herramientas y prácticas de control de versiones (Github, Azure DevOps).
- Experiencia financiera y de gestión de proyectos y sólidas habilidades interpersonales
- Emprendedor, impulsado con una alta previsión de los procesos de negocio
- Gran compañero de equipo con una actitud positiva y capacidad para trabajar con diferentes colaboradores comerciales y equipos técnicos para realizar tareas complejas
- Experiencia trabajando con sistemas de bases de datos y herramientas analíticas
- Fuerte comunicación, habilidades de resolución de problemas y un fuerte jugador de equipo
Experiencia en el dominio
- 5 años de experiencia laboral en la dirección de equipos que soportan cargas de ML de misión crítica en un entorno de producción.
- Experiencia comprobada en la gestión de operaciones de modelos (implementaciones de producción, actualizaciones, seguridad)
- Experiencia liderando la innovación analítica
Experiencias
- Experiencia en liderazgo y gestión de equipos multifuncionales.
- Experto en el desarrollo del talento analítico y en la gestión de equipos remotos (internos y externos)
Habilidades individuales
- Líder fuerte, colaborador, jugador de equipo y contribuyente individual
Nuestra historia
En Tree Top Staffing, nos enorgullecemos de ayudar a los solicitantes de empleo a encontrar su puesto ideal y a los empleadores a encontrar al candidato adecuado para su empresa.
Nuestra organización está integrada por profesionales experimentados que brindan soluciones de empleo de servicio completo que incluyen: contrato, contrato a contratar y colocación de contratación directa dentro de múltiples líneas de negocio.
NUESTRA MISIÓN
Nos adherimos a un conjunto de 4 principios definitorios que encapsulan:
- Servidumbre
- Responsabilidad
- Integridad
- Disciplina
Si haces una promesa, cúmplela, ya que tus acciones demuestran tu grandeza. Nuestro objetivo en Tree Top Staffing es preparar a nuestros clientes y consultores para el éxito. Es imperativo garantizar un ajuste completo de ambas partes para que las relaciones a largo plazo prosperen.
Nuestros resultados
Tree Top Staffing utiliza herramientas avanzadas de reclutamiento para garantizar que los mejores talentos se presenten a nuestros clientes cuando surjan sus necesidades.
Nuestro éxito se mide por el éxito de nuestros clientes. Es un privilegio ayudar a los solicitantes de empleo a encontrar el puesto de sus sueños y a los empleadores a encontrar el adecuado para su empresa.
(si ya tienes un currículum en Indeed)